@kaggle_araisanさんのTweetに触発されて僕も一旦，8月末までの22日間（開始日：8月10日）で毎日少しずつMLOps, レコメンド, 検索あたりの最近自分が興味ある領域の技術記事などを読んだ感想や紹介をしたいと思います！
https://twitter.com/kaggle_araisan/status/1557233438503370752?s=20&t=rfEzPtmPXlgcenUajKtnHg
https://twitter.com/asteriam_fp/status/1557359292428140548?s=20&t=6ow5JDAki_Rde9cOwb6yeA
1日目：Griffin: How Instacart’s ML Platform Tripled ML Applications in a year
4日目：Observability of ML Models
5日目：実践AWSデータサイエンス - 1章 AWSにおけるデータサイエンス入門
6日目：How We Built: An Early-Stage Recommender System
7日目：How We Built: An Early-Stage Machine Learning Model for Recommendations
8日目：実践AWSデータサイエンス - 5章 データセットの探索
9日目：Building a Platform for Serving Recommendations at Etsy
10日目：Towards data quality management at LinkedIn
11日目：実践AWSデータサイエンス - 6章 モデルのためのデータセットの準備
12日目：How to Test Machine Learning Models
13日目：Recommendation Systems at Koo
14日目：検索システム- 第9章 検索システムの評価と課題の発見
15日目：Building a Deep Learning Based Retrieval System for Personalized Recommendations
16日目：Query Understanding Engine in Traveloka Universal Search - Part 1
17日目：Query Understanding Engine in Traveloka Universal Search - Part 2